Negotiating with scripted AI personas: Task-specific pragmatic performance among International Management MA students
Generative AI can provide immediate dialogue for English for Specific Purposes (ESP) simulations, but its use as a resistant negotiation partner remains underexamined. This small-scale mixed-methods classroom study investigated how Russian MA students in International Management realised two contrasting sets of interactional requirements and how they evaluated their performance afterwards. Thirty-two participants each completed two timed written negotiations concerning a supply-chain crisis: a direct/task-oriented condition and an indirect/face-oriented condition. The dataset comprised 64 chat transcripts containing 45,312 student-authored words, 32 post-task reflective essays, and transcript annotations. Holm-adjusted Wilcoxon signed-rank tests found higher rates of lexical hedges, syntactic mitigators, and face-saving acts in the indirect condition, and higher rates of lexical intensifiers, direct obligation markers, and numerically specified financial justifications and concessions in the direct condition; subjectiviser rates did not differ significantly. Codebook thematic analysis identified transcript-based self-observation for 30 participants, reported difficulty under task pressure for 28, and responses to scripted persona demands for 24. The findings show that the same learners converted contrasting, explicitly stated communicative requirements into different linguistic choices and used their transcripts to examine those choices and question the cultural credibility of the personas. The study presents a feasible AI-mediated elicitation-and-reflection task for ESP instruction at MA level.
Переговоры с ИИ-персонажами, действующими по заданному сценарию: прагматическое поведение магистрантов программы «Международный менеджмент» при выполнении конкретных коммуникативных задач
Генеративный ИИ позволяет организовать диалог в реальном времени в учебных симуляциях на занятиях по английскому языку для специальных целей (ESP), однако его применение в качестве неуступчивого партнёра по переговорам остаётся недостаточно изученным. В данном исследовании, проведённом в условиях учебных занятий с использованием смешанных методов, изучалось, как российские магистранты программы «Международный менеджмент» реализовывали два контрастирующих набора требований к взаимодействию и как впоследствии оценивали собственное выполнение заданий. Каждый из 32 участников выполнил два ограниченных по времени задания на ведение письменных переговоров по поводу кризиса в цепочке поставок: одно предусматривало прямое взаимодействие с ориентацией на решение задачи, другое – непрямое взаимодействие с ориентацией на сохранение социального лица. Материал исследования включал 64 записи чатов, содержавшие 45 312 слов, написанных студентами, 32 рефлексивных эссе, подготовленных после выполнения заданий, и аналитическую разметку переписки. Проверки с использованием критерия знаковых рангов Вилкоксона и поправки Холма показали более высокую частотность лексических средств хеджирования, синтаксических средств смягчения и коммуникативных действий, направленных на сохранение лица, в условиях непрямого взаимодействия. В условиях прямого взаимодействия отмечалась более высокая частотность лексических интенсификаторов, прямых маркеров долженствования, а также финансовых обоснований и уступок с указанием конкретных числовых значений; частотность маркеров субъективной позиции значимо не различалась. Тематический анализ с использованием кодировочной схемы выявил самоанализ на основе записей переписки у 30 участников, сообщения о трудностях в напряжённых условиях выполнения задания – у 28, реакции на требования, заданные сценариями поведения ИИ-персонажей, – у 24. Полученные результаты показывают, что одни и те же студенты воплощали контрастирующие, явно сформулированные коммуникативные требования в различных языковых решениях и использовали записи переписки для анализа этих решений и критической оценки культурной достоверности персонажей. В работе предложено реализуемое в учебной практике задание с использованием ИИ для получения и последующего рефлексивного анализа речевого материала на занятиях по английскому языку для специальных целей в магистратуре.