AI tools and cognitive lexicology in language education: A cross-linguistic perspective
The paper looks at several conceptual questions in contemporary cognitive lexicology and considers how recent AI tools can be brought into language teaching in a way that does more than automate routine tasks. At its centre is a premise that lexical meaning cannot be separated from the cognitive mechanisms through which speakers organise and transmit knowledge. From this angle, the relationship between mental structures and linguistic form becomes more than a theoretical point and serves as a practical guide for analysing how meaning is built and negotiated. The discussion turns to the discursive-cognitive direction in cognitive lexicology, which has increasingly emphasised the need to move towards a more grounded, communicative-pragmatic interpretation of lexical and metaphorical phenomena across different languages and cultures. The study pursued two aims: to trace the conceptual metaphors and frames that emerge in Russian, English, and Kazakh, and to assess how AI-based tools contribute to students’ cognitive awareness when working with such material. To address these questions, the project combined quantitative methods (corpus queries, embedding models, and statistical testing) with a qualitative reading of students’ reflections and of the metaphorical patterns that surfaced in their work. The distinctive contribution of the study lies in the creation of a cognitively oriented AI platform together with a set of teaching modules that show how AI can act as a mediator between languages. These modules allow learners to explore cross-linguistic conceptual structures, observe culturally specific mappings, and see more clearly how metaphor, categorisation, and framing condition lexical meaning. The approach provides a practical framework for integrating AI into language teaching and supports the development of metalinguistic awareness and intercultural understanding.
Инструменты искусственного интеллекта и когнитивная лексикология в лингводидактике: межъязыковая перспектива
В статье рассматриваются несколько концептуальных вопросов современной когнитивной лексикологии и обсуждается, каким образом новые инструменты ИИ могут быть включены в обучение языку так, чтобы их роль выходила за рамки простой автоматизации рутинных операций. В центре внимания находится положение о том, что лексическое значение неотделимо от когнитивных механизмов, посредством которых носители языка организуют и передают знания. С этой точки зрения связь между ментальными структурами и языковой формой перестаёт быть исключительно теоретическим вопросом и становится практическим ориентиром для анализа того, как значение формируется и согласовывается в коммуникации. Дискуссия обращается к дискурсивно-когнитивному направлению в когнитивной лексикологии, которое подчёркивает необходимость перехода к более аргументированной, коммуникативно-прагматической интерпретации лексических и метафорических явлений в разных языках и культурах. Исследование преследовало две цели: выявить концептуальные метафоры и фреймы, возникающие в русском, английском и казахском языках, и оценить вклад инструментов, основанных на ИИ, в формирование когнитивной осведомлённости студентов при работе с подобным материалом. Для решения поставленных задач проект сочетал количественные методы (корпусные запросы, векторные модели и статистическое тестирование) с качественным анализом студенческих рефлексий и метафорических схем, проявившихся в их работах. Уникальность исследования заключается в создании когнитивно-ориентированной платформы ИИ и набора учебных модулей, демонстрирующих, как ИИ может выступать в роли медиатора между языками. Эти модули позволяют учащимся исследовать межъязыковые концептуальные структуры, выявлять культурно специфические соответствия и яснее видеть, каким образом метафора, категоризация и фреймирование определяют лексическое значение. Такой подход формирует практическую основу для интеграции ИИ в преподавание языков и способствует развитию метаязыкового сознания и межкультурного понимания.
More articles in this issue
Volume 9 Issue 4