AI knowledge readiness among university students: A cross-sectional quantitative study
Artificial intelligence is now part of many ordinary routines, often in ways that people barely notice, and it has started to find its way into university work as well. For students, this means that some familiarity with AI is becoming less of an advantage and more of an expectation. Much of this comes down to knowing enough about AI to use it sensibly in their studies, or at least not feeling lost when it appears in academic tasks. In this study, that basic level of knowledge – enough to work with AI without relying on it blindly – is taken as the starting point for the study of AI readiness. The investigation centres on students in the English for Professionals programme, which is an applied-linguistics degree. The study looks at how prepared these students feel to handle AI in the course of their academic work. Using a cross-sectional design, 291 students from different academic years completed a structured questionnaire measuring four dimensions of AI readiness: cognition, ability, vision, and ethics. The results show that AI readiness generally increases with academic progression, with second- and third-year students reporting higher levels of ability, cognition, and vision. The ethics dimension, however, remains low across all groups. Gender differences were minimal. The findings indicate a need for earlier inclusion of AI-related material and a more sustained focus on AI ethics in the applied linguistics curriculum. More broadly, the programme requires considerable revision to incorporate computational linguistics and AI-related topics, ensuring that applied linguistics students leave with the level of preparation now expected in professional contexts where AI routinely plays a role.
Готовность студентов вузов к использованию ИИ: количественное структурное исследование
Искусственный интеллект стал частью повседневных практик, незаметно интегрировавшись в бытовую сферу. Аналогичные ситуация складывается и в сфере высшего образования. Для студентов это означает, что базовое знакомство с ИИ перестаёт быть преимуществом и превращается в ожидаемый элемент академической подготовки. По существу, речь идёт о владении объёмом знаний, достаточным для осмысленного и самостоятельного использования ИИ в учебной деятельности, а также для того, чтобы не испытывать затруднений при его появлении в академических заданиях. В настоящем исследовании именно этот минимально необходимый уровень осведомлённости, достаточный для самостоятельного и осмысленного использования ИИ, рассматривается в качестве отправной точки анализа готовности студентов к его применению. Исследование было проведено среди студентов программы English for Professionals, относящейся к области прикладной лингвистики, и направлено на выявление того, насколько подготовленными они ощущают себя к взаимодействию с ИИ в рамках учебной работы. В ходе исследования 291 студент разных курсов прошли структурированный опрос, включавший четыре компонента готовности к ИИ: когнитивный, операциональный, ценностно-целевой и этический. Результаты показали, что готовность к использованию ИИ в целом возрастает по мере перехода на старшие курсы: студенты второго и третьего курсов демонстрируют более высокие показатели по когнитивному, операциональному и ценностно-целевому компонентам. Развитость этической компетенции, однако, остаётся низкой во всех группах. Гендерные различия были минимальными. Полученные данные указывают на необходимость более раннего включения материалов, связанных с ИИ, а также на важность более последовательного акцентирования внимания на вопросах этики ИИ в учебных планах по прикладной лингвистике. В более широком контексте программа требует существенной модернизации с учётом тем, связанных с компьютерной лингвистикой и технологиями ИИ, чтобы обеспечить выпускникам уровень готовности, который сегодня ожидается в профессиональной среде, где ИИ повсеместно присутствует как рабочий инструмент.
- КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА:
- прикладная лингвистика
- искусственный интеллект
- ИИ
- студенты вузов
More articles in this issue
Volume 9 Issue 4

